通过AI算法分析每一步流程的规范性，对不合规操作或缺少操作步骤时，系统立马报警，抓图留证，并通知相关人员，系统精准识别每一个动作、设备、移动对象，确保必须的人、物在精确的时间、区域内出现，缺一不可，包括的流程有：油罐车入位、轮挡放置、放置安全装置（护栏）、安全操作（除静电）、油品接卸、人员值守、油品留样、卸后确认
以最简单直观的方式、大数据的形式展示各种类型的智能分析预警统计，对各种预警及时语音提示，弹窗显示，抓图留证，实时显示各种分析算法在项目现场的检测过程，包括检测的区域，各个区域对应的检测规则名称，检测到的对象名称及状态，违反规则所持续时间等，并以不同的颜色区分
通过智能分析算法，结合入侵检测识别是否有戴安全帽，在施工现场的主要出入口设置安全帽检测，当检测到未戴安全帽时，系统立即产生报警，并抓图保存，也可用做判断是否是外来人员，一旦有未带安全帽的人员进入就立即报警，并启动报警预案，触发报警处理逻辑。
采用深度学习算法，采集不同的老鼠等有害生物样本，再结合现场的视频录像采集，通过老鼠的移动对象，识别夜晚是否有老鼠等有害生物的出现，抓拍到老鼠等有害生物时及时报警上报，支持时间段设置，防止白天误报；支持对象目标大小过滤，排除掉大部分误报
采用深度学习方式，支持厨师帽识别+人头识别组合识别；对厨师帽评分未达到阈值的自动排除，未检测到人头的自动排除，去除误报；支持设定持续时间，达到设定时间后触发抓拍事件；支持设定低于厨师帽宽度或高度阈值的自动排徐；支持设定多边形布控区，未设置布控区时，否则全景布控
